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在药品制造生产环节中,任何一个失误的出现,都可能导致用户使用后出现问题,从而引发一系列问题。基于机器视觉技术的检测系统在行业的应用,使得制药企业大幅降低检验成本,提高产品质量,也避免了各种潜在问题的出现。 目前我国制药企业药品检测主要应用技术有:人工检视、光电技术、机器视觉检测等。人工检视应用仍甚为广泛,由于无法规避一些客观风险,如人眼的疲劳、误差、高速生产过程中精力的不集中、无法对检测效果量化
现代生产加工中,已不可离开齿轮的应用,齿轮在长期生产后会产生磨损,严重的磨损会导致齿轮传动精度损失、粉尘增加、损坏加工件甚至出现工程事故。 大型齿轮的检测,往往伴随着齿有一定高度,且齿轮不规则。传统的光学检测方法测量该类型齿轮时,会遇到以下几个问题无法解决:1)物体有高度,成像有近大远小的缺点,导致测量精度非常差。2)齿轮不规则,算法无法应对不规则物体测量。3)边缘锐度低,精度差。4)成像会有阴
导读:中国制造2025,要落到实处,产生效果,关键核心在人才。中国制造不仅仅是需要科技*型人才,也需大批技能型的技工队伍。现如今,我们遇到的较大瓶颈是,“推行工业机器人技术,不是谁买,而是谁会用”。 工业机器人是一项复杂的系统工程,不是组装就能用,需要对其编程,将机器人本体与控制软件、应用软件、周边设备等结合起来,组成一条完整的生产线后才能进行生产。然而,近年来智能化工厂及智能化制造的生产模式
尺寸测量是机器视觉的主要应用之一。机器视觉的介入,提高了测量精度,解决了测量空间狭小等问题,这种测量方法不但速度快、非接触、易于自动化,而且准确率高。 机器视觉测量由于具有连续性、非接触和易于实现自动化等优点,而成为机械零件测量的一种革新手段。基于机器视觉的**测量技术在国内外已广泛应用于工业、医学、农业等领域,近年来在农业工程相关研究与应用中也得到了长足进展,应用对象涉及到蔬菜、水果、农作物
公司名: 陕西机器视觉科技有限公司
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