大尺寸工件**视觉检测*

时间：2016-09-18

作者：陕西机器视觉科技有限公司

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中国视觉商城和您一起探究机器视觉技术在工业生产中的典型应用
机器视觉是自动化领域的一项**，具有非接触性、具有较宽的光谱响应范围、能够长时间稳定工作等性能优势，因此已将被广泛应用于各大行业。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率。下面中国机器视觉商城和您一起
为您支支招！看如何为摄像机挑选合适的镜头
镜头相当于人眼的晶状体，如果没有晶状体，人眼看不到任何物体；如果没有镜头，那么摄像头所输出的图像就是白茫茫的一片，没有清晰的图像输出。当人眼的肌肉无法将晶状体拉伸至正常位置时，也就是人们常说的近视眼，眼前的景物就变得模糊不清；摄像头与镜头的配合也有类似现象，当图像变得不清楚时，可以调整摄像头的后焦点，改变CCD芯片与镜头基准面的距离，可以将模糊的图像变得清晰。那如何才可以为摄像机挑选一款合适的镜
维视智造*五期“工业4.0智能制造”开放日开始报名
10月22日维视智造*五期“工业4.0智能制造”开放日活动现开始报名！活动背景：深圳维视机器人自动化有限公司联合西安交通大学、浙江海洋大学、ABB（中国）等成立了“维视机器人与工业4.0实训基地”。基地拥有*的工业4.0—智能工厂示范线、智能视觉机器人应用工作站、机器视觉检测系统等，将工厂实际生产应用的系统和设备搬到实训基地，向各制造业企业，高等院校、职业院校师生展示可见可行的工业4.
齿轮磨损视觉检测系统
现代生产加工中，已不可离开齿轮的应用，齿轮在长期生产后会产生磨损，严重的磨损会导致齿轮传动精度损失、粉尘增加、损坏加工件甚至出现工程事故。大型齿轮的检测，往往伴随着齿有一定高度，且齿轮不规则。传统的光学检测方法测量该类型齿轮时，会遇到以下几个问题无法解决：1）物体有高度，成像有近大远小的缺点，导致测量精度非常差。2）齿轮不规则，算法无法应对不规则物体测量。3）边缘锐度低，精度差。4）成像会有阴