边缘计算，边缘计算服务器
- 时间：2022-03-13作者：云尚通信技术（深圳）有限公司浏览：326
据IDC预计到2020年将有**过500亿的终端和设备连接50％物联网网络将面临网络带宽的限制，40％数据需要在网络边缘进行分析、处理和存储。边缘计算市场规模将**过万亿元，成为与云计算平分的新兴市场。
边缘计算是指将计算资源放置在更接近设备或用户的位置，换句话说，位于网络边缘的系统。通常，系统将连接到云服务，云服务距离用户或设备有一定的距离。通过将数据处理转移到边缘，减少等待时间，大多数数据在用户或设备附近处理。
边缘计算的优点是：
一：实时性
边缘计算使网络设备能够处理边缘形成的数据。
较近“自动驾驶”也掀起了一番热浪，其实自动驾驶汽车本身就是一台高性能计算机，它需要通过大量的传感器来收集数据。为了安全可靠地运行，它需要立即对周围的环境做出反应，处理速度有任何延迟都有可能是致命的。利用云计算，虽然数据处理主要是在云端进行的，但在*服务器之间来回传送数据可能需要几秒钟的时间。数据传输的时间跨度太长了。
在即时计算的要求下，边缘计算可以使自动驾驶汽车在车辆端更快地处理数据，而*在车辆和云之间来回传输数据。
二：智能性
边缘节点可以直接处理网络中的大量功能。
传统架构的某些功能需要回到*服务器，但现在可以直接处理并返回相应的结果。例如：身份验证、日志过滤、数据集成、图像处理和 TLS（HTTPS）会话设置等。
三：数据聚合
物理设备的运行往往会产生大量的数据，可以先在边缘过滤，然后汇总到中心再加工，利用边缘的计算能力。
边缘计算的潜在应用包括自动驾驶汽车，以增强现实（AR），店内个性化营销，人工智能（AI），大数据分析，制造和IoT设备。
特控工业级服务器EIS-H2105RCR-05,为边缘场景设计MEC，5G/IOT，AR/VR场景优化，灵活智能，安全可靠，易于应对边缘极限环境挑战。
强劲的性能
单CPU支持24个计算核心，8个计算核心DDR4内存，较大支持 2933MHz。率先支持非易失性内存DCPMM，更敏捷、更安全、更可靠。较大可支持6 2元NVMe SSD硬盘具有低延迟、大容量的存储访问能力。
全新NUMA Balance架构设计，提供更均衡、更高效的处理性能。
灵活的扩展
支持6个 PCIe 3.0 插槽。
可以支持2个PCIe x16 4个PCIe x8。
较大支持2块双宽PCIe x16 GPU,TDP140W。
较端的环境适应
机架设计可以简单地降低部署环境的要求。
适应温度：长期支持0℃~45℃，短期支持-5℃~50℃，湿度5%~90%。
电磁兼容设计、防尘、耐腐蚀、抗震设计符合电信标准。
AI边缘化部署
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