人脸识别技术基本原理
- 时间：2022-03-11作者：山东远硕信息技术有限公司浏览：315
人脸识别技术目前在我国的发展已经非常成熟，识别率越来越精准。人脸识别在考勤领域应用越来越广泛，目前已应用在我国银行、学校、景区、火车站、酒店等各种不同场景，凡事有利就有弊，形成方便的同时也会带来一些问题，人脸照片易获取，使得人脸照片信息*被一些不法分子用照片、视频等方式进行复制，从而能够达到某些不法份子窃取盗用个人信息的目的。特别是在某些新兴的行业，人脸识别技术已逐步开放于远程开户、取款和支付的流程，这些流程已经涉及到了我们用户的切身利益。
那么APP上的人脸识别活体检测技术什么呢？用外行的话来说，这是面部识别的过程，来证明你确实是一个“活人”，而不是一张照片，一段视频，或者其他什么，来证明你是一个人，你就是你。那么APP上的人脸识别技术对外部的攻击有哪些对抗措施呢？下面就带大家去揭开其中的奥秘。人脸识别APP技术开发的主要内容包括人脸检测、活体算法检测、红外检测和持续性检测。
人脸识别是一个复杂的具有挑战性的模式检测问题，其主要的难点有以下几个方面：
（1）人脸具有相当复杂的细节变化，不同的外貌如脸形、肤色等，不同的表情如眼、嘴的开与闭等；（2）人脸的遮挡，如眼镜、头发和头部饰物以及其他外部物体等；
（3）由于成像角度的不同造成人脸的多姿态，如平面内旋转、深度旋转以及上下旋转，其中深度旋转影响较大；
（4）光照的影响，如图像中的亮度、对比度的变化和阴影等。
（5）图像的成像条件，如摄像设备的焦距、成像距离，图像获得的途径等等。
（6）三维检测验证获取的图像是否是三维肖像，可以防止平面照片和不同弯曲度的照片。
（7）持续性检测和红外检测技术同时使用过程中能够更好的防止中途切换人。检查脸部弹道是否正常，如果更换会出现异常运动; 从安全的角度可以防止跳过活检直接更换照片。
除此之外，为了预防采集活体的照片被修改，还能针对对采集照片的过程进行加密技术处理，**个人照片信息的安全不被泄露。
山东远硕信息技术有限公司专注于人脸识别终端,人脸识别手持考勤机,人脸识别智能门禁终端等
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