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机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号,传送给**的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如面积、数量、位置、长度,再根据预设的允许度和其他条件输出结果,包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等,实现自动识别功能。 从功能上讲,
现代工业自动化生产中涉及到各种各样的检验、生产监视和零件识别应用,如汽车零配件批量加工的尺寸检查和自动装配的完整性检查、电子装配线的元件自动定位、IC上的字符识别等。通常这种带有高度重复性和智能性的工作是由肉眼来完成的,但在某些特殊情况下,如对微小尺寸的精确快速测量、形状匹配以及颜色辨识等,依靠肉眼根本无法连续稳定地进行,其它物理量传感器也难以胜任。人们开始考虑用CCD照相机抓取图像后送入计算机
机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。 磁材凭借着优越的性能,在消费电子(尤其是手机零部件)领域得到了广泛
磁材凭借着优越的性能,在消费电子(尤其是手机零部件)领域得到了广泛应用,产量逐年攀升。而与此形成强烈反差的是,这一行业的产品质量检测效率十分低下。 传统的手工检测,不仅效率低,且分选质量不能得到保证,常引起出口产品质量纠纷。为此,台州振皓自动化科技有限公司针对方块形状的磁材,研制开发了具有自动上料、表面缺陷检测、不良品自动分拣等功能的在线检测系统。 机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标
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