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时间：2018-12-03

   大数据源源不断的产生，对一般的智能家居设备来说是一个巨大的压力，这种情况并不难理解，我们不妨以智能摄像头为例加以说明。通常情况下智能摄像头属于常运行设备，也就是说它实实刻刻都在记录，而所记录的画面都将存储起来，可是如果它的存储能力有限，后面的画面信息只能依靠对先前的进行覆盖来继续存储，这种情况理所当然会造成记录内容回看的困扰，同时这也意味着智能摄像头所谓的记录、存储、分析、回看等功能方面并不是太完善。
 在面对大数据的巨大压力下，智能家居能否有很强的抗压能力，能否真正的融合在大数据时代里让我拭目以待。 
 百度总裁张亚勤认为，“云计算和大数据是一个硬币的两面，云计算是大数据的IT基础，而大数据是云计算的一个秘密级应用。云计算是大数据成长的驱动力，而另一方面，越来越多的数据需要云计算去处理，所以云计算与大数据是相辅相成的。”可见，云计算不但是大数据存储、分析、准确提取的重要工具，还是设备进行深度学习的引擎，换句话说，通过云计算和大数据是可以让智能家居设备更加“聪明”的。
   智能家居这座“金矿”所蕴藏的潜力*多言，随便拉出一串相关的数据或几句前景预测就能让人目瞪口呆，现在需要说的是，如何进军这个“钱景”令人目瞪口呆的智能家居领域，并较终分得一杯羹。
   随着人类的不断进步与发展，随着科学技术越来越**和高**，随着人们对生活质量和要求越来越高和严格，在我们的身边随处可见很多智能化的东西，就目前而言我们较常见的就是智能手机，机器人等等，这已经标志着人们的生活要逐步走向大数据，走向云服务。
   智能家居落地不易，腾飞更难。智能家居落地需要解决好稳定性、兼容性、安全性以及价格高等问题，而要实现腾飞不仅要首先解决这些问题，而且还要借助新技术来突破自我，实现质变。就目前来说，能够助智能家居腾飞的新技术非云计算和大数据莫属。
   早前，智能家居相对简单，不能与当下同日而语。在设备数量上，几乎不强调设备的“全”，常见的设备只是智能家居单品，或者是局部系统，抑或是几件简单产品的集成；在功能上，功能本身较“死”，基本上一成不变，设备出场后就不能进行自我提高，更*提自主分析和学习能力；在技术，设备联网能力有限，并且多采用有线安装，不但需要“大动干戈”，而且还大大限制设备后续的进一步扩展。

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