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时间：2020-01-05作者：深圳市华创兴硅胶制品有限公司浏览：1584

1章: 1.4.2.5 硅橡胶实例

     下面举例说明正交的实验设计和直观分析法。

     研究某一硅橡胶制品胶料的配方，其主要的性能要求为伸长率、*变形和耐屈挠性。

     选定四个因素，每个因素选了四个水平。

     (1)、选择正交表并安排头表、如不考虑交互作用，四个因果全考虑四个水平，选用L16(45)，四个因素放在表的任四列。

    （2）、试验正交表选定后，按表内规定分组进行试验，由于希望出现某特定的水平组合，将C因素(促进剂D)的水平大小顺序按列。

      (3)、正交表的直观分析、试验后的结果存在很多种分析方法，直观分析是其中一个比较简单的方法。

      根据试验结果计算同一水平的试验结果总和K、试验结果平均值k及较差R，其具体计算方法如下。

 伸长率指标中A因素水平“1”的k1(2055)是试验结果表，1列(A列)中凡对应"1"的伸长率结果的K1=545+490+515+505=2055伸长率指标中A因素水平“2”的伸长率结果的数据相加而得：K2=492+485+499+480=1956

依次类推,1列中的K3、K4、为K3=566+539+511+515=2131

                                                  K4=533+488+495+476=1992

R的计算为对应K值试验的重复次数，即R1=K1/4=2055/4=513.7=514

                                                                    R2=K2/4=1956/4=489

                                                             R3=K3/4=2131/4=532.75=533

                                                                    R4=K4/4=1992/4=498

较差R为R1、R2、R3、R4中较大值与小较值之差：

                                                             R=533-489=44  

用、R1、R2、R3、R4值对各指标作直观分析。四个因素与三个指标的关系。

1、各因素对每个指标影响的大小顺序为[按其波动(即较差)的大小顺序分出主次]

2、各因因素各水平对性能指标的影响，从直观公析图可看出，各水平性能的影响，如C因素(促进剂D所占比例)对伸长率的影响是所占比例增加，伸长率增加。促进剂总用量(A因果)增加，*变形加等。

3、每个因素选较佳水平，单项性能进行分析相对来说比较用易，如似伸长率来衡量，从上面分析中可知，对伸长率影响的主要因素为A因素即为促进剂的总量，在A因素的务水平中以A3为较佳(越大越好);其次是B因素，以B1这好;再次是C因素，以C4为好;影响较小为D因素，以D4为好。因而较佳(伸长率大)的配合为A3B1C4D4。

     多项性能综合分析时先从处于主要矛盾地位的指标进行。如因素A，对伸长率，屈挠都处于主要矛盾地位。从屈挠来看A1较好(越大越好)，从伸长率来看A3和A1较好(越大越好)，A1在变形指标中处于2位，从变形看A1较好(越小越好)，综合三个指标A取A1;B在伸长率，屈挠指标中处于2位，由它们看B2好。在变形指标中以B4较好，但B在变形指标中的作用较少，故应以**者为准，B取B1。这里要注意的一点是，如果指标间不是平等的，要重视主要指标，上述情况，如变形指标要保证，而如取B1又达不到国家标准，可考虑取B4。

      C在变形指标中居主要地位，在其余指标中居很次要地位。故C可完全由变形指标来定，C取C1好。

      较后定D在伸长率，变形指标中是较次要因素，故可由屈挠指标来定D,D取D3或D4。

      综上所述“较佳配方组合”为A1B1C1D3或A1B1C1D4。再通过试验进行验证。

     多指标的综合平衡是复杂的，数学的分析仅仅是给实际工作者提供了一个依据，但较终还需要由知识来定。









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