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用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机,人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外,人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。当今时代,人工智能被认为是科技创新的下一个“**级风口”,各个企业越来越重视。人工智能正深刻改变着人们的生产方式、生活方式、学习方式。而随着5G之风的席卷而来。AI将在2019爆发出一个新纪元。在5G时代,AI必然会赢得更多的发展机会,一系列AI产品会通过5G通信技术得到落地应用,可以说5G为AI的落地应用奠定了一个扎实的基础。回眸2018,据美通社
不论是在VR里、电影里,还是时尚圈里,搭建3D人体模型,对于AI早已是驾轻就熟的一项工作。VR带你进入电影世界,仿佛置于此情此景。VR为你营造了一个身临其境的场景。而AI采用新算法,一个普通的摄像头,拍摄单一角度的画面,就可以建立3D模型了。建造一个真实立体的你,就只需要简简单单的两步第一步,AI会分析一段长约几秒的视频,里面的你在运动。比如双脚分开约8厘米,双手握拳伸开约30°呈箭头形再旋转90
例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的,如今计算机不但能完成这种计算,而且能够比人脑做得更快、更准确,因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”,可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的,人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展,另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。通常,“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息
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