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    FG泡沫玻璃专用粘结剂性能简介:FG泡沫玻璃粘结剂是泡沫玻璃在-2℃~45℃条件下使用的专用粘合剂,由:、B两组材料组成,在使用时按比例调合成糊状用刮刷涂于泡沫玻璃粘合面上(一般为2~3mm),粘合后可在与空气隔离的条件下自行固化,达到粘结效果。FG泡沫玻璃粘结剂,具有一定的起始粘度,便于施工安装,固化后粘结强度高(超过泡沫玻璃本身的抗拉强度),具有不透水、不潮解,即以耐中高温,又能在一般低温条件

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    不发火砂浆的施工作业条件对于由土建队伍施工完毕的楼地面基层,应进行清理和检查,影响细石砼找平层厚度的凸出部位,要凿平。做好基层清洁,不能有油污,浮浆,残灰及杂物等。(如:地下室及非楼面首层,需做防水砂浆处理。)对于作业层的天棚、墙、柱抹灰应由建队施工完毕。对于门框和楼地面予埋件,水电设备管线等均应施工完毕,并经验检查合格,对于有室外高差的门口位置,如果是安装有下槛的铁门时,应顾及室内外完成面能各在

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    针对混凝土在不同应变率加载作用下的变形和强度特征,在现有试验数据研究基础上,首先提出了基于热力学定律的一般弹塑性损伤模型,再将应变率敏感性参数引入其中,推导出了应变率型弹塑性损伤本构模型.模型计算结果与试验结果比较表明,所建立的本构模型可以很好地描述混凝土在不同加载速率时的力学特征.应用该模型可预测大范围应变加载情况下混凝土破坏强度.结果表明:应变率对混凝土力学性能影响较大. 彩石金属瓦有耐候性

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    为了解决风机叶片损伤类型识别的问题,提出了一种基于谐波小波包和支持向量机相结合的声发射源识别方法。由叶片损伤产生的声发射信号经过4层谐波小波包分解后,提取各频段的能量作为特征向量构建支持向量机分类器,通过支持向量机判别叶片损伤类型。在对叶片损伤进行识别时,分别采用谐波小波包和Daubechies小波包分解声发射信号,并进行比较。实验结果表明,采用谐波小波包和支持向量机相结合的方法可以得到良好的识别

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