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某汽车品牌在国内推进车型国产化时遭遇核心难题:原厂仅提供框架图纸,前保险杠曲面参数缺失。传统测绘需20名工程师耗时15天,但曲面过渡区误差达±1.5mm,导致试模阶段出现灯组安装偏移、格栅间隙不均等问题。而且反复修模使单件成本突破3200元,远**预算。 智能扫描系统构建数字孪生体。采用手持式三维激光扫描仪,通过14条蓝色激光线与3D软件平台协同工作,在保险杠表面生成0.02mm精度的点
餐具传统开发模式依赖手工测量与经验修正,一套复杂餐具模具从设计到交付往往需要1-3个月,曲面精度误差可达±0.2mm以上,难以满足现代工业对造型复杂度与生产效率的双重需求。这种低效高耗的开发模式,既制约了企业响应市场变化的能力,也增加了产品迭代成本。而数字化建模技术的出现,通过构建物理实体与数字模型的映射关系,为模具开发提供了精准、高效、可追溯的解决方案。逆向工程通过获取物体表面三维数据,重构其几
3D扫描逆向建模方案:汽车轮毂三维扫描抄数建模-米堆CASAIM
某汽车制造商为了提升产品性能和满足客户需求,决定对轮毂盖进行设计和改装。传统的设计方法依赖于手工测量和绘制,效率低下且精度较差。为了解决这个问题,该制造商决定采用三维扫描技术来快速准确地获取轮毂盖的三维数据。三维扫描技术通过非接触式扫描快速获取物体表面三维数据,为产品逆向设计、模具修复、质量检测等环节提供高效解决方案。米堆手持式蓝光三维扫描仪采用蓝光激光扫描技术,通过激光发射器投射高精度蓝色激
汽车制造环节,零部件的尺寸精度堪称车辆性能、安全性与耐用性的基石。尤其是发动机缸体、车身覆盖件等核心部件,其精度要求较为严苛。但传统人工抽检方式,不仅难以应对大规模生产线的检测需求,效率低下,还较易遗漏细节问题,给产品质量埋下隐患。米堆CASAIM自动化智能检测系统为汽车制造业带来了全新的解决方案。自动化智能检测系统巧妙融合三维激光扫描技术与机械关节臂,实现了汽车零部件的全尺寸数据化分析,为车
公司名: 广州米堆智能制造有限公司
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