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当下,**信息技术创新日新月异,以数字化、网络化、智能化为特征的信息化浪潮蓬勃兴起。没有信息化就没有现代化。截至2017年6月,我国网民规模已达到7.51亿,伴随着移动互联网的普及程度不断提高,上网人数和上网便捷程度不断增加,我国互联网上每日产生的违法有害信息数量随之变得十分巨大,发现和处理这些违法有害信息的难度也随之增加。如何控制网络有害信息泛滥蔓延,实施精确打击,规范净化网络空间,较大限度降
汉语分词(Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。中文分词是其他中文信息处理的基础,搜索引擎只是中文分词的一个应用。其他的比如机器翻译(MT)、语音合成、自动分类、自动摘要、自动校对等等,都需要用到分词。 汉语自动分词是目前中文信息处理领域公认的一大难题,也是自然语言理解研究领域
大数据挖掘是伴随者互联网的普及应用和传统信息检索技术的不足提出并发展起来的。大数据挖掘是从大数据中发现有用的模式(其中的数据可以存放在数据库、数据仓库或其他信息库中),它旨在解决数据挖掘、信息检索、知识抽取以及更广泛的商业问题。面向大数据的挖掘比面向数据库和数据仓库的数据挖掘要复杂,因为大数据往往是无结构的,通常是用长的句子或短语来表达文档类信息;有些则可能是半结构化的,当然也包括大量的异构信息、
随着计算机技术的革新,互联网新媒体的快速发展,人们的生活已经进入高速信息时代。我们每天的生活都要产生大量数据,因此我们获取数据的速度和规模不断增长,大量数据不断的被存入存储介质中形成海量数据。 数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或者其他信息库*量的不完全的有噪声的模糊的随机的数据中提取隐含在其中的人们事先未知、但潜在有用的信息和知识过程。数据挖掘需要经历数据收集、数据分析和数据可视化等三个必要
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