[弹簧成型方法]:对直径或板簧厚度大于10 mm的大弹簧,可在比正常淬火温度高出50~80℃的温度热成形,对直径或板簧厚度小于8~10mm的小弹簧,常用冷拔弹簧钢丝冷卷成形。 [为保证弹簧具有高的强度和足够的韧性,通常采用淬火+中温回火。对热成形弹簧,可采用热成形余热淬火,对热冷成形的弹簧,有时可省去淬火、中温回火工艺,成形后只需进行200~300℃进行去应力退火即可。弹簧钢热处理后通常进行喷丸处理,其目的是在弹簧表面产生残余压应力,以提高弹簧的疲劳强度 弹簧钢性能介绍 [性能]:硬度为40~48HRC,有较高的弹性极限和疲劳强度,以及一定的塑性和韧性 弹簧是起缓冲、减振和储能等作用。弹簧一般是在交变应力下工作,常见的破坏形式是疲劳破坏,因此,必须具有高的屈服点和屈强比(σs/ σb)、弹性极限、抗疲劳性能,以保证弹簧有足够的弹性变形能力并能承受较大的载荷。同时,弹簧钢还要求具有一定的塑性与韧性,一定的淬透性,不易脱碳及不易过热。一些特殊弹簧还要求有耐热性、耐蚀性或在长时间内有稳定的弹性。 中碳钢和高碳钢都可作弹簧使用,但因其淬透性和强度较低,只能用来制造截面较小、受力较小的弹簧。合金弹簧钢则可制造截面较大、屈服极限较高的重要弹簧 弹簧钢热处理方法 热处理特点弹簧钢的热处理取决于弹簧的加工成形方法,一般可分为热成形弹簧和冷成形弹簧两大类: 1)热成形弹簧对截面尺寸>10mm各种大型和形状复杂的弹簧均采用热成形(如热轧、热卷),如汽车、拖拉机、火车的板簧和螺旋弹簧。其简明加工路线为:扁钢或圆钢下料→ 加热压弯或卷绕→ 淬火中温回火 → 表面喷丸处理,使用状态组织为回火托氏体。喷丸可强化表面并提高弹簧表面质量,显著改善疲劳性能。 2)冷成形弹簧截面尺寸<10mm的各种小型弹簧可采用冷成形(如冷卷、冷轧),如仪表中的螺旋弹簧、发条及弹簧片等。这类弹簧在成形前先进行冷拉(冷轧)、淬火中温回火或铅浴等温淬火后冷拉(轧)强化;然后再进行冷成形加工,此过程中将进一步强化金属,但也产生了较大的内应力和脆性,故在其后应进行低温去应力退火(一般200~400℃)
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目前,智能语音客服伴着人工智能的春风发展迅猛,然而企业在应用智能语音客服上,仍面临着很多问题:他们对如何利用人工智能提高企业效率,提高员工较大价值,还是很模糊的状态。其实,很多企业已经深刻的知道人工智能是一个跨越发展的契机,那么企业如何搭上这班车呢? 对于很多企业来讲,传统人工客服的痛点大家都很清楚了! 因为客服的热情、耐心,致使很多无聊的人经常打电话“骚扰”,问一些五花八门的问题,瞎聊天。这无疑
说起创业,真是近年来大家常常挂在嘴边的词,想创业的人,一是手上有笔资金,想投资做项事业;二是手上有个项目,寻求资金支持来创业以达到盈利;三是既没有足够自我创业的资金,也没有项目可做,但就是有创业的梦想,想自己做老板。 自2017年开始,人工智能发展迅速,短短两年之间许多行业都用上了智能语音机器人,其中有电话服务的公司对智能语音机器人的需求量比较大。 之前,这些需要电话服务的公司要招聘很多业务员、客
近年来,服务业迎来井喷期,各企业业务量不断扩大,人工客服的压力不断攀升,随着人口红利的消失,人力成本越来越高,如何让AI赋能客服做到降本增效是很多企业关注的话题。 伴随人工智能技术日益普及,智能客服、智能IVR语音导航系统等AI产品纷纷在众多企业中应用。 智能客服系统基于语音识别、语音合成、语义理解等技术,可以实现业务咨询办理、智能导航、智能客服机器人、智能语音质检等一系列的功能环节。 1.业务办
目前,AI领域国内外竞争激烈,**都竞相采取更为积极的产业政策,而我国已经将人工智能连续三次写入**报告中,推动人工智能发展。 2017年,**人工智能核心产业**过了370亿美元的规模,而中国人工智能核心产业规模占比**过了15%。人工智能将会随着可收集数据质量和数量的不断提升,加快其技术的革新和商业运营模式的发展。预计2020年,**人工智能核心产业将达到1300亿美元的规模。可以说,AI是2
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